管理学院获批2项2023年国家自然科学基金项目立项-2024欧洲杯买球软件

       近日，国家自然科学基金委发布了《关于2023年度自然科学基金集中接受申请项目评审结果》，管理学院李慧、李飞飞两位博士分别获批国家自然科学基金项目（青年基金项目）立项。这是自2020年以来，作为经济管理类的管理学院连续四年每年都获批多项国家自然科学基金项目立项。

       今年获批的立项信息如下：

       李慧，管理学院电商系副教授，北京科技大学博士，曾主持北京自然科学基金项目等各类科研项目，以第一作者身份在sci、ei、cscd等国内外期刊发表论文共计10余篇。

       其获批国自科立项项目简介：

       项目以智慧校园的学生行为数据为基础，在隐私保护的前提下无侵扰的获取自然状态下的学生行为模式，通过主动监测学生行为模式变化发现其心理健康状况变化；通过“模型 专家”协同探索校园行为模式变化与心理健康状况变化间的联系机理，建立“数据分析 领域知识”的心理健康隐患的筛查机制，促进高校心理健康教育工作从治‘已病’向治‘未病’、从治疗性向预防性的更积极的转变。

       李飞飞，管理学院财会系讲师，北京航空航天大学博士，曾主持教育部人文社科项目、北京自然科学基金项目等各类科研项目，以第一作者在《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、《computers & industrial engineering》等国内外重要期刊上多篇学术论文。

       其获批国自科立项项目简介：在信息化和数字化背景下，制造企业通过定制生产模式满足客户多样化、个性化需求，呈现出多工厂协同、项目制分散管理等特点。项目调度管理作为定制生产管理系统的核心环节，是控制成本、保障进度、降耗减排的关键，如何在不对称信息下综合考虑经济利益和环境影响实现高效的多模式资源配置与多项目协同调度分布式优化，是目前多项目调度管理研究中亟需解决的问题。本课题围绕定制生产多项目分别针对多模式绿色调度、碳排放权交易下的多目标权衡，以及低碳策略下的动态调度问题，将数学规划建模方法与多agent技术相结合，构建基于环境影响交互协同的分布式决策优化模型，在问题特征引导下设计灵活的全局资源协调机制，并开发高效的局部与全局协同智能优化算法。该研究从项目调度管理层面为落实低碳减排行动提供分布式决策理论依据和共享资源配置方法借鉴，对于制造企业数字化转型中的多项目管理实际问题具有重要的理论意义和应用价值。

       近年来，管理学院高度重视学科建设和科学研究工作，深入推进学院科研特色团队建设，系统性打造“科技型中小企业研究”的优势和亮点，培育了“知识产权运营管理”“大数据与管理决策”“文化科技融合”、“资源环境管理”“数字货币金融”等新的研究热点，实现科研项目的分类指导与管理，持续孵化高水平科研项目。

       自2020年以来，管理学院每年都同时获批多项国家自然科学基金项目和国家社科基金项目，持续保持高层次科研项目立项数、高水平科研论文发表数等呈稳步增长态势，全面助力学校的高质量发展。